DIGITAL TVILLING: Å lage en digital avatar kan bidra til å treffe bedre på størrelsene i nettbutikken - og dermed bidra til å senke returandelen.Foto: Zalando
AI og virtuelle prøverom for å redusere returtransporten
BRUNNA: Motebransjen på nett er notorisk kjent for sin høye returandel. Zalando har utviklet virtuelle prøverom for å hjelpe kunden å treffe bedre på passform og dermed redusere returandelen.
Fabio Baum, General manager for Norden og Benelux i Zalando.Foto: Zalando
Når den europeiske motegiganten legger store ressurser i virtuelle prøverom og
systematisering av "big data", så er ikke dette bare for å
yte god kundeservice og hjelpe kunden i kjøpsprosessen. Den praktiske
konsekvensen er også at returandel går ned.
Høye kostnader forbundet med store volum i returhåndtering
slår direkte ut på bunnlinjen. Og for et selskap som bare i fjor effektuerte
mer enn 260 millioner ordre, er det ikke bare penger spart som teller. Bare med
noen få prosent nedgang i returandel vil også miljøgevinsten være betydelig.
Høy returandel for klær og
sko
Mens mye av det vi kjøper på nett er standardiserte varer der vi vet
veldig godt hva vi får, er det verre i segmentet Zalando opererer i. Ikke bare
kan man være litt usikker på akkurat hva slags fargenyanse den genseren man
ønsker seg har, også passform er en essensiell del av kjøpsbeslutningen. Dette
bidrar til at det hver eneste dag distribueres enorme mengder sko eller
klesplagg rundt omkring i verden som går i retur til nettbutikken som solgte
varen. Få tar imot mer returer enn Zalando. Den tyske nettgiganten slo seg
tidlig opp som en populær, rendyrket nettbutikk, og for å kapre kunder har
gunstige returordninger vært en av grunnpilarene siden dag én. Jo enklere og
mer strømlinjeformet det er å returnere varer, jo lavere blir også terskelen.
Slikt koster.
- Hvor høy returandel snakker vi om og hvordan er
returandelen i Nordensammenlignet med Europa for øvrig?
- Den er rundt 50 prosent i Europa, og Zalandos tall samsvarer ganske godt med
internasjonal bransjestandard. Når det gjelder Norden generelt er returandelen under gjennomsnittet, forteller Fabio Baum, General manager for
region Nordics & Benelux i Zalando.
- Hvordan forklarer man dette?
- Det er ikke bare innen returandel vi ser regionale variasjoner. Det
går også på andre parametere, som leveringspreferanser og betaling. Vi må hele
tiden prøve å tilpasse oss de regionale preferansene best mulig. Og ser vi på
brukeratferden i Norden så ser vi at betaling i checkout i
nettbutikken er veldig utbredt. Det er ganske naturlig å tenke seg at det at
kunden allerede har betalt for varen, og dermed forpliktet seg økonomisk til
handelen, bidrar til at returandelen er lavere her enn i land der det er
vanligere å betale med faktura etter at man har fått varene levert, forteller Baum
til Logistikk Inside.
Digitale butikkassistenter
Selskapet har lagt store ressurser i software for å guide
kundene i kjøpsprosessen. Det siste halvåret har selskapet rullet ut en egen
«Fashion Assistant» basert på AI-software som er bygd på API-integrasjon mot
ChatGPT. Løsningen er rullet ut i Tyskland og UK, og vil etter hvert også bli
tilgjengelig i andre markeder.
- Dette er en chatbot der man kan spørre om råd, på samme
måte som en ville spurt en butikkmedarbeider om råd. Man kan konsultere om
klesråd om man er på utkikk til plagg eller tilbehør til en spesiell begivenhet
eller klesstil og der en er på jakt etter konkrete tips, forteller Baum.
I eksempelet der han demonstrerte løsningen var brukercaset
en kvinne som var på jakt etter tips til klær som kunne brukes til et bryllup
på stranden i Barcelona på en bestemt tid av året. Der kombineres værdata i
Barcelona for årstiden med datapunkter om hvor formell klesstilen skal være, og
hvordan det å oppholde seg i et sandmiljø kan påvirke klesvalget.
Basert på input’en fikk Baum frem et knippe konkrete tips på
skjermen.
Virtuelle prøverom
Det er ikke bare innen kjøpsråd selskapet behandler enorme
mengder data. Et nytt stort satsingsområde er de virtuelle prøverommene. Disse baserer seg blant annet på teknologi fra det sveitsiske startup-selskapet Fision som Zalando ervervet i 2020.
I prøverom-appen kan man legge inn kroppsmål og lage en egen avatar, i prinsippet en datamodell
av din egen kroppsfasong. Når du sjekker størrelser på klærne vil alle data som
er samlet inn kunne vise en «heatmap» av hvordan passformen er for det bestemte
plagget i forhold til de målene som er på din egen digitale kopi. Som kjent er
ikke «Medium» og de andre størrelsene standardiserte. Mål og passform kan
variere en del. Så etter hvert som modellene utvikles og vi får mer og mer
datapunkter på klærne, om de er større i størrelse enn vanlig, om den har en
spesiell type passform, etc, vil bli lettere å få oversikt over. Baum påpeker
at de virtuelle prøverommene (virtual fitting) Zalando har lansert er tidlige
utgaver i betaversjon.
- Disse modellene vil bare bli bedre og bedre fremover og
vil gjøre det enklere å handle klær som passer perfekt hjemmefra, sier han.