Sortering til pakkeskap krever at hver forsendelse plasseres i et skaprom med riktig størrelse. Utfordringen er særlig stor for myke poser, der form og volum kan variere betydelig og gjøre manuelle vurderinger lite presise.
Instabee Group har nå fått patent på en maskinlæringsløsning som i sanntid beregner det minste mulige skaprommet en forsendelse kan plasseres i. Systemet analyserer data fra sorteringslinjen og tar automatiske beslutninger som tidligere ble gjort manuelt, men med lavere presisjon.
– Å fastslå riktig størrelse på skaprommet for myke poser er ofte utfordrende, selv for det menneskelige øyet, påpeker CTO og oppfinner Staffan Gabrielsson.
Løsningen er allerede tatt i bruk i flere terminaler og skal skaleres gradvis gjennom 2026.
