Kronikk av Sascha Tepuric, PSI Software:
Kronikkforfatter Sascha Tepuric, Executive President Logistics i PSI Software.
Fotos: Istockphoto og PSI Software
Teknologitrender i logistikk: Programvare er nøkkelen
Innovasjonssykluser i logistikk har blitt betydelig kortere. Automatisering og kunstig intelligens endrer grunnleggende prosesser. Disse endringene er avhengige av intelligente, datadrevne løsninger og en slank IT-infrastruktur. Dette danner fundamentet for nye teknologier og er avgjørende for at logistikkbedrifter skal forbli konkurransedyktige i fremtiden.
Kort oppsummert
- Logistikkbedrifter står overfor utfordringer som mangel på arbeidskraft og økende energikostnader, noe som driver frem behovet for automatiserte løsninger.
- Bruken av robotikk, spesielt mobile roboter, øker i logistikksentre, og forventningene til humanoide roboter styrt av generativ AI vokser.
- Skybaserte løsninger gir fleksibilitet og kostnadseffektivitet, mens sikkerhet og datainnsamling blir stadig viktigere for å optimalisere lagerprosesser.
Oppsummeringen er generert av Labrador AI, men gjennomlest av en journalist.
Viktig info om kronikken
- Kronikken ble tilsendt redaksjonen som en pressemelding på engelsk. Den er oversatt til norsk, der engelske uttrykk er beholdt for det som er å betrakte som fagterminologi i bransjen.
-
Kronikken er vurdert som opplysende i et fagfelt i logistikken som er i rivende utvikling. Logistikk Inside har ingen kommersielle koblinger til PSI Software og har ikke fått betalt for å trykke denne kronikken.
- Grunnregelen for kronikker i Logistikk Inside er at det ikke skal refereres til egne produkter. I denne kronikken er det en passasje et godt stykke nede i teksten som i originalversjonen refererer til tekniske løsninger utviklet av PSI Software. Vi har redigert teksten slik at den er mer generell, uten å referere til PSI Software eller selskapets produkter. Den redigerte teksten er tydelig merket og er plassert i en egen ramme og skrevet med kursiv tekst for å vise tydelig at det ikke er en direkte oversettelse av originalteksten.
Logistikkbedrifter står overfor en rekke utfordringer. De mest merkbare er vanskeligheten med å finne arbeidskraft, mangel på lagerplass og økende energikostnader. Disse utfordringene driver frem behovet for stadig mer kompakte, fleksible og automatiserte løsninger. Spesielt høye forventninger er knyttet til robotics. Selv om et fullstendig ubemannet "dark warehouse" fortsatt er langt unna, brukes robotiserte systemer som automatiserte gripeverktøy stadig mer innen intralogistics.
Intelligent software muliggjør stadig mer fleksible løsninger. For eksempel kan modulære, skalerbare og individuelt konfigurerbare robotsystemer utføre en rekke transportoppgaver på svært begrenset plass. Suksessen med robotics er særlig tydelig i mobile roboter. Tidligere var driverless transport systems hovedsakelig brukt av store e-handelsgiganter, men nå er de også blitt vanlige i mellomstore bedrifter. I mange logistikksentre er de blitt en uunnværlig del av driften.
Den neste store utviklingsboomen – eller muligens en revolusjon – forventes å komme fra humanoide roboter styrt av generativ AI. Det går knapt en uke uten at store teknologiselskaper eller nye startups kunngjør fremskritt innen dette feltet. Produsentene ser for seg fleksibel bruk på tvers av alle arbeidsprosesser, dynamiske justeringer basert på arbeidsbelastning, 24/7-drift med mindre ressursbehov, samt reduserte kostnader gjennom rental- eller pay-per-use modeller. Standardiserte løsninger lover også betydelige kostnadsreduksjoner i produksjonen.
Data som en grunnleggende forutsetning
Det er tydelig at stadig flere robotleverandører retter seg mot logistikksektoren. Etterspørselen er høy, og bruksområdene er mange. Selv om de individuelle systemene varierer, har de én fellesnevner: intelligensen ligger i software. Dette gjelder ikke bare for selve styringssystemet, men også for behovet for å samle inn og analysere store mengder data fra lageret for å sikre at autonome systemer fungerer trygt og effektivt.
Jo flere funksjoner og prosesser som automatiseres, desto mer data kreves. Derfor er det sannsynlig at de fleste leverandører av logistics software vil inkludere såkalte data lakes i sine tjenester. Dette er sentrale lagringssteder der selskaper kan samle og lagre store mengder rådata i sin opprinnelige form. Data lakes gjør det mulig å konsolidere data fra ulike kilder, som WMS, ERP-systemer eller IoT-enheter, uten behov for forhåndsbehandling.
Basert på denne dataen kan business intelligence-verktøy og maskinlæringsmodeller analysere mønstre. Hvis kunstig intelligens tas i bruk på dette nivået, kan lagerprosesser optimaliseres, noe som fører til økt produktivitet og reduserte kostnader. Men selv om AI brukes til mindre funksjoner som chatbots, har det foreløpig vært få gjennomførte løsninger for helhetlig lageroptimalisering. I tillegg er det ikke alltid brukervennlig å jobbe med de nye programvareverktøyene – mange endringer i logistikksystemer må fortsatt legges inn manuelt.
Kunstig intelligens i WMS
Det er tydelig at nye IT-systemer kontinuerlig introduseres for ulike funksjoner. Dette reiser spørsmålet om hvordan logistikkselskaper kan holde oversikt over det stadig økende datamengden fra ulike software-løsninger. Faktum er at kontrollsenteret i mange logistikksystemer er WMS. Her bør alle viktige KPI-er samles i et oversiktlig format slik at de kan brukes effektivt.
Bearbeiding av teksten for å unngå reklame
Følgende tekstpassasje er bearbeidet av Logistikk Inside for å være mer generell, da originalversjonen hadde en referanse til en teknologisk løsning som er utviklet av PSI Software. Teksten i kursiv er ikke direkte innsenderens egne ord, men en generalisert oversettelse av den opprinnelige teksten:
Bruken av kunstig intelligens i lagerstyring har åpnet nye muligheter for planlegging og optimalisering av logistikkprosesser. Moderne AI-løsninger kan integreres direkte i lagerstyringssystemer og bidra til mer presis og effektiv håndtering av varer. Gjennom avansert visualisering, inkludert 3D-visninger og heat maps, kan slike systemer gi klare, forståelige og pålitelige anbefalinger for optimal drift.
Kjernen i disse løsningene er ofte en digital tvilling, som kontinuerlig oppdateres i sanntid for å speile endringer i det fysiske lageret. Dette gjør det mulig å simulere ulike scenarioer, for eksempel hvordan økt lagerautomatisering påvirker effektiviteten eller hvordan lagerpersonalet best kan håndtere perioder med høy etterspørsel. Erfaringer fra bransjen viser at slike verktøy kan bidra til betydelige forbedringer, som kortere plukkruter og mer effektive arbeidsprosesser.
Skyen vokser
I tillegg til AI-trenden blir også andre temaer innen logistics software stadig viktigere – spesielt økende bruk av skytjenester. Ikke alle logistikkselskaper har flyttet til skyen ennå, men andelen forventes å øke fremover.
Fordelene er åpenbare: Cloud-based solutions gir større fleksibilitet i skalering av virksomheten. Den modulære arkitekturen gjør det enkelt å legge til nye funksjoner eller tjenester etter behov. I tillegg, med pay-per-use modellen, betaler brukerne kun for ressursene de faktisk benytter, noe som ofte er langt mer kostnadseffektivt enn å drive dyre servere og IT-infrastruktur internt.
Sikkerhet er også en viktig faktor. Cyberangrep øker og kan føre til store kostnader. Dersom en bedrifts egne servere kompromitteres, kan store deler av virksomheten bli rammet. Derimot kan en programvareleverandør lettere holde sin egen software oppdatert i et homogent miljø, og koordineringsprosessene med kundens IT minimeres. Om leverandørens sky blir angrepet, vil dessuten kun én applikasjon være berørt i stedet for hele systemet. Ved å spre risikoen på denne måten blir virksomheten langt mindre sårbar.
Konklusjon
Flere utfordringer gjør det nødvendig å kontinuerlig modernisere logistikksystemer. Samtidig nøler mange selskaper med investeringer på grunn av dagens økonomiske usikkerhet. Dette viser at de som investerer mot syklusen i fremtidsteknologier, vil oppnå en konkurransefordel.
Fokus ligger på robotics og kunstig intelligens. Automatisering og digitalisering går hånd i hånd. En klar IT-infrastruktur med et kontrollsenter der alle løsninger samles, er avgjørende. Kun på denne måten kan logistikkselskaper ha full oversikt til enhver tid og bruke data og teknologi effektivt.
Har du noe på hjertet?
- Logistikk Inside er opptatt av meningsmangfold og bransjestemmer som kan bidra til å gi våre lesere nye perspektiver.
- Vi inviterer deg til å sende inn kronikker, faginnlegg eller debattinnlegg! Enten du har innsikt i logistikkens fremtid, ønsker å diskutere bransjeutfordringer, eller har tanker om innovasjoner som vil påvirke vår sektor, vil vi gjerne høre fra deg!
Vennligst merk at vi ikke publiserer innlegg som fungerer som "salgsinnlegg" eller som aktivt promoterer enkeltprodukter eller enkeltbedrifter. Slike innlegg vil ikke bli vurdert for publisering.
Send inn ditt bidrag og bli en del av diskusjonen som former fremtidens logistikk!
Send til: tips@logistikkinside.no
