HUSK Å FØLGE MED: Dette bildet illustrerer at kunstig intelligens ikke helt er klar til å ta av alle støttehjulene enda. Det var nemlig det ChatGPT serverte da vi ba den lage en illustrasjon til denne artikkelen. Spent på hvordan de toveis-lastebilene fungerer ...
Fire grunner til å integrere KI i bedriften
Bruken av kunstig intelligens øker raskt blant nordiske bedrifter. Det er det mange gode grunner til.
Erick Martins, Solutions Consultant i Descartes Systems Group.
Rapporten, Are Nordic organisations ready for AI? – The
effect of AI on how organisations think about their digital transition and
skills, har gjennomført en kartlegging av bruken av KI blant nordiske bedrifter
og organisasjoner. I Norge bruker 52 prosent av bedriftene KI, sammenlignet med
45 prosent i Sverige og 48 prosent i Danmark. Rapporten viser også at bruken av
KI er i rask vekst.
Logistikk og transport er en sektor som til dels er
skreddersydd for fordelene kunstig intelligens kan gi. Ved å ta data som kan
samles inn fra tilkoblede enheter, kan KI omdanne dem til nyttig innsikt som
kan håndteres av RPA-løsninger (Robotic Process Automation). Dette
automatiserer enkle og repeterende oppgaver, som vanligvis utføres manuelt av
ansatte, og skaper muligheter for mer strategiske verdiskapende oppgaver,
skriver Descartes i en analyse.
– Ved hjelp av kunstig intelligens kan vi på en nøyaktig
måte forutsi etterspørselen etter varer og tjenester og generere mulige
scenarioer basert på nåværende markedsforhold. Dette vil gjøre det mulig for
logistikkselskaper å allokere ressurser på en effektiv måte, planlegge
transportruter og optimalisere lagernivåer. Dette resulterer i en betydelig
reduksjon i driftskostnadene som utgjør en utfordring for håndteringen:
drivstoff, arbeid og kjøretøyvedlikehold, sier Erick Martins, Solutions
Consultant i Descartes Systems Group.
Automatiseringsløsninger og kunstig intelligens innen
logistikk og forsyningskjede åpner opp en ny verden av potensial for bedrifter,
fordi de gjør det mulig for dem å jobbe med store mengder data, analysere dem i
sanntid, oppdage trender og avvik – og ta beslutninger som resulterer i
konkrete forretningsfordeler.
Her kommer derfor fire grunner til å integrere KI og
maskinlæringsbaserte tilkoblingsverktøy ifølge Descartes:
1. Høy avkastning på investeringen ved å
redusere kjørelengde, drivstofforbruk og kjøretid, noe som øker
produktiviteten. Takket være maskinlæringsteknologier kan flere leveranser
gjøres med færre kjøretøy, noe som gir betydelige besparelser. Disse
forbedringene påvirker ikke bare det operative aspektet, men også de
administrative prosessene i logistikken, inkludert kundeservice,
kundelojalitet, tilgjengelighet og synlighet for alle involverte
avdelinger.
2. Høy
tilgjengelighet i kombinasjon med sikkerhet. SaaS-modellen
(Software-as-a-Service) er en trend som bedrifter i økende grad tar i bruk.
Denne tilnærmingen eliminerer behovet for å kjøpe, installere og vedlikeholde
programvare, siden det bare krever betaling av en månedlig avgift som gir
tilgang til ulike funksjoner som alltid er oppdaterte og i samsvar med
gjeldende forskrifter.
3. Integrering
i ett enkelt system. Integrering av alle plattformer med én enkelt
leverandør gir flere fordeler, for eksempel muligheten til å prioritere
oppgaver etter hvor viktige de er, inkludert ruteplanlegging, gjennomføring av
siste mil og leveringsbekreftelse. Ruteplanleggeren kombinerer informasjon om
kundebegrensninger, kjøretøy, servicevinduer og ruter, samt definisjon av
rasteplasser og andre detaljer som gjør det mulig å opprette en optimal
rute.
4. Global
synlighet av trafikk (både kunde og ordre). Dagens teknologi gir
sanntidsinnsikt i lastebiler, ruter, bestillinger og kunder for alle funksjoner
i alle organisasjoner. Dette gjør det mulig å sammenligne hva som er planlagt
med hva som faktisk utføres, identifisere førerplasser og evaluere ytelsen. I
tillegg kan analyseverktøy brukes til å generere rapporter og
instrumentpaneler, noe som forenkler rutehåndtering og justeringer.
– Med tanke på den raske veksten i segmentet og de stadig
mer krevende behovene hos forbrukerne, vil KI snart bli en del av en strategisk
tilnærming i bedrifter for å optimalisere effektiviteten, forbedre
servicekvaliteten og opprettholde konkurranseevnen i et marked som er så
dynamisk og smidig som logistikk, konkluderer Martins.
Denne artikkelen er basert på en artikkel laget av Descartes, og redigert av redaksjonen.