Geir Fagerheim, SVP Marine Operations i Wallenius Wilhelmsen,gjør et pionerarbeid som bidrar til et betydelig skritt mot null-utslipp i sjøfrakt-næringen.
Reduserer drivstofforbruket med 10 prosent
Wallenius Wilhelmsen er det første globale rederiet som fullt ut tilnærmer seg en AI-basert programvare. Resultatet er 10 prosent reduksjon i drivstofforbruket.
Allerede ved utgangen av året vil rederiet ha implementert såkalt live-streaming av viktige data ombord på 65 fartøyer.
- Et betydelig skritt på vår vei mot null-utslipp, sier Geir Fagerheim, SVP Marine Operations i Wallenius Wilhelmsen.
Kunstig intelligens og kognitiv teknologi
Rederiet har inngått samarbeid med det Athen-baserte maritime teknologiselskapet DeepSea for å grundig teste og utvikle programvare for fartøy-ytelse.
DeepSea er et globalt anerkjent team av AI-forskere og ingeniører, og med spesialistkunnskap i bruk av maskin-læring og AI (Kunstig intelligens og kognitiv teknologi) blir stadig mer aktuelt for næringslivet for å gjøre frakt mer energieffektiv.
Innsatsen til Geir Fagerheim og hans team betraktes som et pionerarbeid på dette området.
Kombinasjonen av teknisk fortreffelighet, visjon og utholdenhet for å realisere den nye løsningen gir også stor inspirasjon til andre næringsaktører, slik at næringen kan stå samlet om ytterligere effektivitetsforbedringer.
Arbeidet genererer ytelsesforbedringer og kostnadsreduksjoner for bedriftseiere og investorer i den maritime industrien.
Ro-Ro fartøyene
Wallenius opererer en betydelig flåte av ro-ro fartøyer.
Wallenius Wilhelmsen Ocean har en flåte på rundt 128 RoRo-fartøyer til frakt av produkter, fra bil-, anleggs-, gruve- og landbruksmaskiner til ulike breakbulk-produkter.
Ved å bruke den nyeste teknologien og innovative funksjoner er flåten designet for å gi fleksibilitet, øke kapasiteten, redusere utslipp og ikke minst øke energieffektiviteten.
Digitalisering av flåten
Flåten kobles for tiden til en nettbasert, skybasert digital plattform som gjør det mulig for oss å bruke big data-analyse og maskinlæring for å finne forbedringsområder for energieffektivitet, redusere utslipp og bidra til å beskytte miljøet.
Dette er et viktig skritt i å digitalisere flåten for bedre beslutningsstøtte i flåtedrift og møte kundenes forventninger.
